Новый метод на базе ИИ позволяет подсмотреть вводимый PIN-код в банкоматах

__Исследователи из Италии и Нидерландов разработали метод машинного обучения, способный определять вводимый человеком PIN-код в банкомат. Новый метод работает даже в тех случаях, когда клиент банкомата прикрывает рукой панель ввода.

Поскольку экран банкомата вряд ли будет скрыт во время ввода PIN-кода, время нажатия клавиши может быть установлено путем синхронизации движений руки с появлением «замаскированных» цифр (обычно звездочек), которые появляются на экране банкомата в ответ на запрос пользователя. Синхронизация показывает точное расположение рук в «скрытом» сценарии в момент ввода.

Рассматривая меры противодействия существующим системам, исследователи считают, что реально действенных средств защиты от такого рода атак не существует. Увеличение минимального числа необходимых цифр в PIN-коде затруднит запоминание чисел, случайный порядок расположения цифровых клавиш на программной клавиатуре сенсорного экрана также вызывает проблемы с удобством использования, а защитные пленки для экрана не только будут дорогими для установки на существующие банкоматы, но и, возможно, сделают способ атаки еще более простым в реализации. Исследователи утверждают, что их атака работоспособна даже тогда, когда скрыто 75% клавиатуры (закрытие большего количества затрудняет ввод текста пользователем).__

https://www.securitylab.ru/news/525705.php